什么是不可能不知道的外汇 平均线？

简单移动 平均线 （Simple）SMA

SMA基于计算近期多个数据点的平均价格，帮助交易者更清晰地看到市场趋势。

在外汇交易中的应用

• 识别趋势
• 买入/卖出信号：当价格从下到上穿过 SMA 时，可以是买入信号。当价格从上到下穿过 SMA 时，可能是卖出信号。
• 支撑和阻力
• 交叉点：当一条 SMA 线与另一条 SMA 线相交时。

优势：

• 易于理解和应用。
• 平滑价格波动并使趋势识别更容易。

缺点：

• 反映最近的价格变动可能会有所延迟。
• 可能会受到之前交易日收盘价的影响，而收盘价并不反映当前交易日的波动性。

如何计算 平均线 SMA？

第 1 步：选择数据点的数量

确定要用于计算 SMA 的数据点数量。它们是正整数，代表交易时段数、天数、周数或月数，具体取决于您感兴趣的时间范围。

步骤 2：总结收盘价

获取所选数据点数量的总收盘价。这要求您知道指定期间每个数据点的收盘价。

步骤 3：将总数除以数据点数量

计算所选数据点数量的总收盘价后，将该总数除以该点数即可计算平均价格。这将是指定时间段内该数量数据点的平均价格。

计算公式

SMA = (价格 1 + 价格 2 + … + 价格 n)/ N

在那里：

• 价格 1、价格 2、…、价格 n 是该时间段内最近数据点的收盘价。
• $N$是用于计算 SMA 的数据点的数量。

例如

假设您要计算最近 5 个交易日的 SMA，其收盘价为：$10、$11、$12、$13 和 $14。

SMA = (10 + 11 + 12 + 13 + 14)/5= 12

因此，最近 5 个交易日的 SMA 为 12 美元。

指数 MA (EMA)

EMA 有助于平滑价格走势，并比 SMA 反映更近期的波动性。 EMA 为最新价格分配了更高的权重，使其能够更快、更灵敏地反映近期的波动性。

应用：

• 识别趋势
• 买入/卖出信号：当价格从下到上穿过 EMA 时，可以是买入信号。相反，当价格从上到下穿越EMA时，可能是卖出信号。
• 支撑和阻力
• 交叉：当一个 EMA 与另一个 EMA 交叉时。

优势：

• 反映了比 SMA 更近期的波动性。
• 有助于平滑价格波动并最大限度地减少延迟。

缺点：

• 可能对短期波动敏感并产生虚假信号。
• 需要仔细的风险管理以避免虚假信号。

如何计算 EMA 移动平均线

步骤1：确定Alpha系数

首先，我们需要确定权重系数 Alpha ( 𝛼 )，其计算公式如下：

𝛼=2(n+1 )。

在那里：

• $n$是用于计算 EMA 的数据点数量。

步骤 2：以指数形式计算平均价格

一旦我们有了阿尔法系数，我们就可以开始计算每个后续数据点的指数平均价格。 EMA的计算过程如下：

• 初始平均价（EMAο）：通常是第一个数据点收盘价的平均值。
• 计算下一个EMA：根据初始平均价格和最新价格，我们可以使用以下公式计算下一个数据点的指数平均价格：

EMA𝑡=(Price𝑡×𝛼)+(EMA𝑡−1×(1−𝛼))

在那里：

• EM A 𝑡​是时间𝑡 的。
• 价格𝑡​是交易时段在时间𝑡的收盘价。
• EM A 𝑡 − 1​是前一时间的指数平均价格。
• 𝛼 是步骤1中确定的权重系数。

线性加权 MA (WMA)

WMA 为特定时间段内数据点的收盘价分配不同的权重。较新的数据点被赋予较高的权重，而较旧的数据点被赋予较低的权重。

计算方法

为了计算 WMA 线，我们使用以下公式：

𝑊𝑀𝐴𝑡=((𝑤1×Price1)+(𝑤2×Price2)+…+(𝑤𝑛×Pricen))/ (𝑤1+𝑤2+…+𝑤n )

在那里：

• 𝑊𝑀𝐴𝑡​是时间𝑡 的线性加权平均价格。
• 价格1、价格2、…、价格n 是特定时间段内数据点的收盘价。
• 𝑤1,𝑤2,…,𝑤 n​是分配给每个数据点的权重。

在外汇交易中的应用

• 通过给予最近的价格更多的权重来敏感地反映最近的走势
• 交易信号：当价格自下而上穿越WMA线时，可被视为买入信号。当价格从上到下交叉时，可以认为是卖出信号。
• 识别趋势

的优点和缺点

优势：

• 敏感反映近期市场波动。
• 允许自定义权重以适应特定的交易策略。

缺点：

• 需要仔细的风险管理以避免虚假信号。
• 与其他移动平均线相比，计算和使用可能更加复杂。